Algoritmos que mejoran las compras en línea
Mejora tu experiencia de compras en línea con los algoritmos de aprendizaje automático
El aprendizaje automático es omnipresente, lo usamos a diario, a menudo sin darnos cuenta. Solo en los teléfonos inteligentes, hay innumerables aplicaciones: cuando alguien se loguea, compra en línea, lee correos electrónicos, escribe un mensaje o planifica un viaje.
El aprendizaje automático es un subcampo de la inteligencia artificial que otorga a las computadoras la capacidad de aprender sin ser programadas explícitamente, a partir de los datos y su experiencia.
En el aprendizaje “supervisado”, el modelo hace predicciones o toma decisiones basadas en datos categorizados por humanos. Este método se utiliza durante las compras en línea para predecir las preferencias de un usuario en función de su historial de compras, comportamiento de navegación y productos vistos. El objetivo es enseñar a la máquina a recomendar productos.
También existe un aprendizaje “no supervisado”. En este caso, el modelo identifica patrones para crear una categorización. Estos algoritmos se utilizan, por ejemplo, para agrupar productos en función de variables como el precio, la marca y la descripción.
Por último, algunos algoritmos aprenden sobre su propio desempeño y resultados pasados. Este método se utiliza, por ejemplo, para recomendaciones de compras en línea, ofreciendo productos que probablemente interesen al usuario.
Las aplicaciones del aprendizaje automático son múltiples, pero plantea cuestiones éticas sobre temas como la incorporación de sesgos en los algoritmos, la responsabilidad, la protección de la privacidad y la transparencia.